最終確認: 2026年5月出典 2 件
線形回帰・相関分析
2変数データの線形回帰直線（y=ax+b）と相関係数を計算します。予測値の算出にも対応。
- 1. 入力条件を入れる
- 2. 計算ボタンを押す
- 3. 結果がすぐ表示
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このツールについて
線形回帰・相関分析は、2変数データの線形回帰直線（y=ax+b）と相関係数を計算します。予測値の算出にも対応。です。学習・宿題・試験対策・実務での計算など、数学的処理を素早く正確に行うツールです。 傾き（a）、切片（b）、相関係数（r）を一度に取得できます。
計算の仕組み
入力された数値を、数学の公式・定理に従って演算し、結果を即座に表示します。 入力欄にX値（カンマ区切り）、Y値（カンマ区切り）、予測するX値を入れてください。傾き（a）・切片（b）・相関係数（r）が表示されます。
計算方法の解説
線形回帰とは
2変数間の線形関係を直線式（y = ax + b）で表す統計手法です。aは傾き、bはy切片です。
相関係数（r）の見方
-1〜+1の値をとり、+1に近いほど正の相関、-1に近いほど負の相関、0に近いほど相関なしを示します。一般に|r|≧0.7で強い相関、0.4≦|r|<0.7で中程度の相関といわれます。
決定係数（R²）
0〜1の値で、1に近いほど回帰式がデータをよく説明できていることを示します。